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    Maschinenkonnektivität und Edge Computing

    Eine Zusammenführung von Konnektivität und Edge Computing löst die Integration von Maschinendaten in IIoT-Anwendungen effizient und skalierbar.

Edge Computing

Edge Computing bezeichnet die dezentralisierte Verarbeitung von Daten, die über eine zentrale Plattform gemanagt werden. Edge Computing ist von großer Bedeutung für das industrielle Internet der Dinge. Bei vielen Anwendungen ist die Datenmenge so groß, dass es nicht praktikabel ist, alle Daten auf eine zentrale Cloud-Plattform zu übertragen. Außerdem verlangen einige Anwendungen kurze Latenzzeiten, die nur durch die Verarbeitung von Daten in der Nähe der Maschine, also „ at the edge“, erreicht werden können.

Um diese Edge-Umgebungen effektiv zu verwalten, hat sich die Containertechnologie zum branchenüblichen Standardansatz entwickelt. Docker-Container werden von allen großen Cloud-Service-Anbietern und verschiedenen industriellen Edge-Anbietern unterstützt. Darüber hinaus werden gängige IT-Tools wie Kubernetes und Portainer verwendet, um diese Umgebungen effektiv zu verwalten.

Als Teil einer Industrial Edge kann Konnektivität zentral und standort-übergreifend betrieben werden.

Effiziente und Flexible IIoT-Konnektivität

Konnektivitätsprodukte von Softing nutzen Container-Technologie bzw. Standarddienste für Edge Computing. Diese Integration von Maschinenkonnektivität und Edge Computing in einer Industrial Edge bietet erhebliche Vorteile:

  • Zentrale und effiziente Lösung: Verteilung, Updates und Konfiguration von Konnektivität können im Rahmen übergreifender IIoT-Betriebskonzepte zentral und effizient gelöst werden.
  • Keine spezialisierte Hardware erforderlich: Die Anwendungen lassen sich einfach und flexibel auf Standard-Hardware oder im Rahmen von Cluster-Lösungen einsetzen, sodass in den meisten Fällen keine spezialisierte Hardware benötigt wird.
  • Vielfältige Integrationsmöglichkeiten: Die Unterstützung offener Standards und Standardprotokolle wie OPC UA, MQTT und httpREST ermöglicht es, Maschinen- und Gerätedaten sicher in IT-Anwendungen zu integrieren.
  • Nahtlose Integration: Eine problemlose Eingliederung in die IIoT-Referenzarchitekturen großer Cloud-Plattformen ist möglich.
  • Zuverlässiger und sicherer Betrieb: Innovative Technologie kombiniert mit Produktreife gewährleistet einen sicheren und zuverlässigen Betrieb in komplexen Produktionsumgebungen.

Diese Vorteile ermöglichen es den Nutzern, ihre IIoT-Lösungen flexibel und skalierbar zu gestalten und so die Gesamtkosten über die gesamte Lebensdauer der Lösung zu senken.

Cloud Level, Edge Level und Production Asset Level, wie von der OMP definiert.
Softing liefert Konnektivitätsprodukte, die auf Edge-Ebene eingesetzt werden können.

Softing Produkte für die Industrial Edge

edgeConnector-Produktfamilie:

Zugriff auf Prozess- und Maschinendaten in Steuerungen und CNC-Maschinen, Grundlage für viele typische IIoT-Anwendungen (OEE, Predictive Maintenance, Maschine Learning, etc.)

smartLink-Produktfamilie:

Zugriff auf Gerätedaten (Sensoren, Aktoren) für Asset Management und Asset Monitoring Anwendungen

edgeAggregator-Produktfamilie:

Server-Aggregation und zusätzliche Security für OPC UA-basierte Datenintegration

edgePlug-Produktfamilie:

Zugriff auf Prozess- und Maschinendaten in Steuerungen und CNC-Maschinen, vollintegriert in die Siemens Industrial Edge

Unsere Produktfamilien unterstützen eine Vielzahl internationaler Gerätehersteller und industrieller Kommunikationsprotokolle

Industrial Edge

 

mit Microsoft Azure

Maschinen Konnektivität, die sich nahtlos integriert und mit IIoT-Lösungen auf Basis der Azure-Cloud-Plattform von Microsoft betrieben werden kann.

 

mit Siemens

Vollständig integrierte Maschinenkonnektivität für Siemens Industrial Edge, die effizient über die Siemens Industrial Edge Plattform verwaltet werden kann.

 

mit Amazon AWS

Maschinen Konnektivität, die sich nahtlos integriert und mit IIoT-Lösungen auf Basis der Amazon AWS-Cloud-Plattform betrieben werden kann.

 

mit Kubernetes

Maschinen Konnektivität für IIoT-Lösungen, die effizient über Kubernetes-basierte Management Plattformen betrieben werden kann.

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