Serveur dataFEED OPC Siemens

Le serveur dataFEED OPC Siemens est un composant dataFEED OPC Suite qui rassemble toutes les fonctionnalités nécessaires à un accès pratique et rapide aux données de processus et de diagnostic dans les contrôleurs Siemens SIMATIC S7 et compatibles Siemens. Utilisez l’adressage symbolique pour accéder aux blocs de données optimisés dans les PLC S7-1200 et S7-1500 et pour configurer l’espace d’adressage OPC en parcourant les contrôleurs.

Serveur OPC Classic (ou serveur OPC UA en option), le serveur dataFEED OPC de Siemens assure l’intégration de contrôleurs Siemens SIMATIC dans des solutions Industrie 4.0 modernes. Les données de production peuvent donc être transférées par le biais de protocoles MQTT ou REST vers des applications IoT Cloud ou Big Data sur les plates-formes Microsoft Azure, Amazon AWS, Google Cloud, Bosch PPM et Siemens MindSphere.

Intégration pratique de données

• Accès en lecture et en écriture aux données des processus et de diagnostic des PLC Siemens et compatibles Siemens
• Prise en charge des blocs de données optimisés dans les contrôleurs Siemens S7-1200 et S7-1500
• Intégration rapide et aisée dans les applications OPC Client
• Modification inutile du programme de commande

Configuration rapide et aisée du serveur OPC

• Configuration de l’espace de noms en parcourant l’espace de noms Siemens S7-1200 et S7-1500
• Interface de configuration graphique conviviale
• Assistant intelligent de configuration en 3 étapes uniquement
• Importation de noms symboliques à partir de projets Siemens TIA Portal et STEP 7

Possibilité d’intégration dans les applications globales

• Intégration en option de composants non-OPC et prêts pour l’UA comme les contrôleurs Siemens S5 dans les applications OPC UA et les solutions « Industrie 4.0 »
• Intégration en option des données des processus dans les applications cloud IoT
• Évaluation en option et enregistrement des données de processus dans les solutions NoSQL Big Data

_{*Industrie 4.0 est une initiative visant à créer une version industrielle de l’Internet des objets}