Réduction des coûts du contrôle de la qualité des processus d’extrusion plastique avec IIoT , Machine Learning et Microsoft Azure
Situation
Histoire
Partenaire du conseil en technologies de l'information pour Softing dans les projets Microsoft Azure
Le client final produit et distribue des plastiques spécialisés
5 sites de production dans le monde. Chaque site exploite 2 à 6 extrudeurs de plastiques
Les échantillons d'extrusion sont analysés toutes les deux heures à des fins de contrôle de la qualité, ce qui représente un coût de production important.
Exigence professionnelle
Intégrer l'analyse de données au processus afin de réduire le nombre d'échantillons d'extrusion requis et les coûts de production.
La mise en œuvre nécessite la collecte et la visualisation des données et l’emploi de stratégies d'apprentissage automatique pour générer des perspectives et garantir la qualité du plastique produit.
Exigences techniques
Option pour une stratégie cloud, afin de minimiser l'investissement initial, de commencer petit et d'évoluer rapidement.
Ensemble hétérogène de contrôleurs d'atelier comprenant des PLC Siemens, des serveurs OPC et des machines compatibles Modbus TCP
Solution
dataFEED OPC Suite pour recueillir des données de plusieurs PLC Siemens, serveurs OPC et de Modbus TCP
Intégration transparente avec IoT Azure Hub (cloud) sur MQTT
Analyse de données, visualisation et apprentissage automatique sur le cloud Azure
Avantages
OPC Suite robuste, sécurisée et polyvalente
Grande diversité de PLC et de protocoles pris en charge
Intégration fluide et facile à déployer avec IoT Azure Hub