Proveedor especializado en plásticos
Impulsar el ahorro de costes en el control de calidad de los procesos de extrusión de plástico con IIoT , Machine Learning y Microsoft Azure.
Antecedentes
- Socio de consultoría de IT para Softing en proyectos de Microsoft Azure
- El cliente final fabrica y distribuye plásticos especializados
- 5 plantas de producción en todo el mundo. Cada planta opera entre 2 y 6 extrusoras de plástico
- Las muestras de extrusión se analizan cada dos horas a efectos de control de calidad, lo que representa un importante coste de producción
Necesidad operativa
- Introducir el análisis de datos en el proceso para reducir el número de muestras de extrusión necesarias y los costes de producción.
- La implementación requiere recopilar y visualizar datos y aplicar estrategias de aprendizaje automático para generar conclusiones y garantizar la calidad del plástico producido.
Requisitos técnicos
- Opción de estrategia basada en la nube para minimizar la inversión inicial, empezar poco a poco y escalar rápidamente.
- Conjunto heterogéneo de controladores del área de producción, incluidos PLCs Siemens, servidores OPC y máquinas compatibles con Modbus TCP.
- dataFEED OPC Suite para recopilar datos de varios PLC Siemens, servidores OPC y Modbus TCP
- Integración perfecta con IoT Azure Hub (nube) a través de MQTT
- Análisis de datos, visualización y aprendizaje automático en la nube Azure
