Industrial

Proveedor especializado en plásticos

Impulsar el ahorro de costes en el control de calidad de los procesos de extrusión de plástico con IIoT , Machine Learning y Microsoft Azure.

 

Situación

Antecedentes

  • Socio de consultoría de IT para Softing en proyectos de Microsoft Azure
  • El cliente final fabrica y distribuye plásticos especializados
  • 5 plantas de producción en todo el mundo. Cada planta opera entre 2 y 6 extrusoras de plástico
  • Las muestras de extrusión se analizan cada dos horas a efectos de control de calidad, lo que representa un importante coste de producción

Necesidad operativa

  • Introducir el análisis de datos en el proceso para reducir el número de muestras de extrusión necesarias y los costes de producción.
  • La implementación requiere recopilar y visualizar datos y aplicar estrategias de aprendizaje automático para generar conclusiones y garantizar la calidad del plástico producido.

Requisitos técnicos

  • Opción de estrategia basada en la nube para minimizar la inversión inicial, empezar poco a poco y escalar rápidamente.
  • Conjunto heterogéneo de controladores del área de producción, incluidos PLCs Siemens, servidores OPC y máquinas compatibles con Modbus TCP.
 

Solución

  • dataFEED OPC Suite para recopilar datos de varios PLC Siemens, servidores OPC y Modbus TCP
  • Integración perfecta con IoT Azure Hub (nube) a través de MQTT
  • Análisis de datos, visualización y aprendizaje automático en la nube Azure
 

Ventajas

  • OPC Suite robusta, segura y versátil
  • Amplia variedad de PLCs y protocolos compatibles
  • Integración perfecta y fácil de implementar con IoT Azure Hub
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Softing Industrial

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