Impulsar el ahorro de costes en el control de calidad de los procesos de extrusión de plástico con IIoT , Machine Learning y Microsoft Azure.
Situación
Antecedentes
Socio de consultoría de IT para Softing en proyectos de Microsoft Azure
El cliente final fabrica y distribuye plásticos especializados
5 plantas de producción en todo el mundo. Cada planta opera entre 2 y 6 extrusoras de plástico
Las muestras de extrusión se analizan cada dos horas a efectos de control de calidad, lo que representa un importante coste de producción
Necesidad operativa
Introducir el análisis de datos en el proceso para reducir el número de muestras de extrusión necesarias y los costes de producción.
La implementación requiere recopilar y visualizar datos y aplicar estrategias de aprendizaje automático para generar conclusiones y garantizar la calidad del plástico producido.
Requisitos técnicos
Opción de estrategia basada en la nube para minimizar la inversión inicial, empezar poco a poco y escalar rápidamente.
Conjunto heterogéneo de controladores del área de producción, incluidos PLCs Siemens, servidores OPC y máquinas compatibles con Modbus TCP.
Solución
dataFEED OPC Suite para recopilar datos de varios PLC Siemens, servidores OPC y Modbus TCP
Integración perfecta con IoT Azure Hub (nube) a través de MQTT
Análisis de datos, visualización y aprendizaje automático en la nube Azure
Ventajas
OPC Suite robusta, segura y versátil
Amplia variedad de PLCs y protocolos compatibles
Integración perfecta y fácil de implementar con IoT Azure Hub