Zulieferer von Spezialkunststoffen
Kosteneinsparungen bei der Qualitätskontrolle von Kunststoffextrusionsprozessen durch IIoT, maschinelles Lernen und Microsoft Azure
Hintergrund
- IT-Beratungspartner für Softing bei Microsoft Azure-Projekten
- Der Endkunde produziert und vertreibt Spezialkunststoffe
- 5 Produktionsstandorte weltweit. An jedem Standort sind 2-6 Kunststoffextruder im Einsatz.
- Zur Qualitätskontrolle werden alle zwei Stunden Extrusionsproben analysiert, was erhebliche Produktionskosten verursacht.
Geschäftsanforderungen
- Einführung von Datenanalysen, um die Anzahl der erforderlichen Extrusionsproben und die Produktionskosten zu senken
- Über die Erfassung und Visualisierung von Daten und den Einsatz von Strategien maschinellen Lernens werden so Erkenntnisse gewonnen und die Qualität des erzeugten Kunststoffs gesichert.
Technische Anforderungen
- Wahl einer Cloud-basierten Strategie mit geringen Anfangsinvestitionen und der Möglichkeit, erst einmal „klein anzufangen“ und dann schnell zu skalieren
- Heterogener Pool von Steuerungen im Produktionsbereich, darunter Siemens SPS, OPC Server und Modbus TCP-kompatible Maschinen
- dataFEED OPC Suite zum Abruf von Daten aus mehreren Siemens-Steuerungen, OPC-Servern und Modbus TCP
- Nahtlose Integration mit IoT Azure Hub (Cloud) über MQTT
- Datenanalyse und -visualisierung sowie maschinelles Lernen in der Azure-Cloud
- Robuste, sichere und vielseitige OPC-Suite
- Unterstützung vieler verschiedener Steuerungen und Protokolle
- Nahtlose und leicht umsetzbare Integration mit IoT Azure Hub, Fokuspartner
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Buxbaum Automation GmbH
0720 704560